Publish and leverage clinical research

Our expertise in epidemiology and statistics helps you clarify the distribution and determinants of health-related events in your target populations.

We guide you from the reception of your clinical study data through to publication in scientific journals.

To address your research project accurately, we aim to clearly understand your questions, goals, and the data being used.

Planning the epidemiological-statistical analysis may involve:

• Examiner le protocole d'étude pour aligner l'analyse sur vos objectifs
• Identifier les méthodes, taille d'échantillon, puissance, et hypothèses
• Planifier le calendrier d'exécution, les ressources, et les analyses en option
• Vérifier les hypothèses, outliers, données manquantes, ou la corrélation
• Définir le traitement des données manquantes
• Spécifier le modèle, les variables, les transformations ou interactions

Once data are collected, we clean and prepare them for analysis, checking for missing or incorrect values, fixing errors, and ensuring data are in an analysis-ready format.

The data management and cleaning phase may include:

• Détecter des erreurs de saisie, de codage, ou d'autres problèmes
• Traiter les données manquantes par imputation ou exclusion des cas
• Corriger les erreurs pour déterminer les valeurs correctes ou plausibles
• Recoder les variables en les transformant, fusionnant, ou stratifiant
• Créer les variables dérivées en combinant des variables existantes
• Vérifier la cohérence des données avant l'analyse

We then describe the data to summarize the characteristics of the study population and measured outcomes.

This step produces charts and tables to visualize the data. In particular, we will:

• Calculer les tendances centrales (moyenne, médiane, mode)
• Calculer les dispersions (min–max, quantiles, écart type, variance)
• Créer des visualisations (histogrammes, box plots, scatter plots, …)
• Vérifier les valeurs aberrantes et leur impact potentiel
• Vérifier les données manquantes impactant précision et fiabilité
• Vérifier les hypothèses de distribution (normalité, homoscédasticité)
• Explorer les relations entre variables (corrélations, associations)

Next we test hypotheses, estimate relationships between variables, or make predictions about future events.

Our contribution may include:

• Sélectionner les tests statistiques (test t, ANOVA, χ², régression)
• Vérifier les hypothèses des tests pour fiabiliser les résultats
• Calculer la statistique et la p (hasard ou effet réel ?)
• Tenir compte de la taille d'échantillon influençant la puissance
• Ajuster p en cas de tests multiples (faux positifs accrus)
• Interpréter les résultats au regard de la question et des hypothèses

We interpret results in the context of the research questions and analysis limits, contribute to discussion, and inform recommendations.

To properly interpret results, we help you:

• Examiner les résultats (statistiques, p, intervalles, tailles d'effet)
• Évaluer la signification — ces résultats peuvent-ils être dus au hasard ?
• Interpréter la taille d'effet (risque relatif, odds ratio)
• Établir les limites (hypothèses, biais, taille d'échantillon)
• Comprendre l'impact potentiel sur les soins
• Contextualiser avec la littérature et la question de recherche

The final step is drafting results into a publishable manuscript, organizing sections, and complying with journal guidelines.

We help you:

• Ordonner et hiérarchiser les résultats
• Résumer signification statistique et importance clinique
• Définir symboles, numéroter et légender tableaux et figures
• Restituer les limites de l'étude (hypothèses, biais, taille)
• Positionner les résultats dans leur contexte scientifique
• Conclure sur les résultats clés et implications

Direct Epidemio-Statistics provides end-to-end support throughout the scientific dissemination of your clinical study.

Choose us as your epidemiology–statistics partner to increase success chances and meet your impact goals.

Our support helps you:

• Garantir l'objectivité, l'impartialité, et la crédibilité de vos statistiques
• Accéder à de l'expertise flexible (par projet, selon vos ressources)
• Gagner du temps en déléguant les aspects techniques
• Améliorer la qualité globale et l'impact de votre publication