Publier et valoriser la recherche clinique

Notre mission d'expertise en épidémio-statistique vous aide à élucider la distribution et les déterminants des événements liés à la santé des populations que vous étudiez.

Nous vous accompagnons de la réception de vos données d'étude clinique à la publication des résultats dans des revues scientifiques.

Pour répondre précisément à votre projet de recherche, nous souhaitons avoir une compréhension claire de vos questions et de vos objectifs, ainsi que des données utilisées.

La planification de l'analyse épidémio-statistique peut conduire à :

• Examiner le protocole d'étude pour aligner l'analyse sur vos objectifs
• Identifier les méthodes, taille d'échantillon, puissance, et hypothèses
• Planifier le calendrier d'exécution, les ressources, et les analyses en option
• Vérifier les hypothèses, outliers, données manquantes, ou la corrélation
• Définir le traitement des données manquantes
• Spécifier le modèle, les variables, les transformations ou interactions

Une fois les données collectées, nous nettoyons et préparons les données pour l'analyse, ce qui implique de vérifier les données manquantes ou incorrectes, de corriger les erreurs, et de s'assurer que les données sont dans un format approprié pour l'analyse.

La phase de gestion et de nettoyage des données peut inclure :

• Détecter des erreurs de saisie, de codage, ou d'autres problèmes
• Traiter les données manquantes par imputation ou exclusion des cas
• Corriger les erreurs pour déterminer les valeurs correctes ou plausibles
• Recoder les variables en les transformant, fusionnant, ou stratifiant
• Créer les variables dérivées en combinant des variables existantes
• Vérifier la cohérence des données avant l'analyse

Ensuite, nous décrivons les données afin de résumer les caractéristiques de la population étudiée et les résultats mesurés.

Cette étape conduit à produire des graphiques et des tableaux permettant de visualiser les données. Nous allons notamment :

• Calculer les tendances centrales (moyenne, médiane, mode)
• Calculer les dispersions (min–max, quantiles, écart type, variance)
• Créer des visualisations (histogrammes, box plots, scatter plots, …)
• Vérifier les valeurs aberrantes et leur impact potentiel
• Vérifier les données manquantes impactant précision et fiabilité
• Vérifier les hypothèses de distribution (normalité, homoscédasticité)
• Explorer les relations entre variables (corrélations, associations)

L'étape suivante consiste à mener des tests d'hypothèses, estimer des relations entre variables, ou réaliser des prédictions sur des événements futurs.

Notre intervention peut inclure :

• Sélectionner les tests statistiques (test t, ANOVA, χ², régression)
• Vérifier les hypothèses des tests pour fiabiliser les résultats
• Calculer la statistique et la p (hasard ou effet réel ?)
• Tenir compte de la taille d'échantillon influençant la puissance
• Ajuster p en cas de tests multiples (faux positifs accrus)
• Interpréter les résultats au regard de la question et des hypothèses

Nous interprétons les résultats à l'aune des questions de recherche et des limites de l'analyse, contribuons à la discussion et à des recommandations.

Pour bien interpréter les résultats, nous vous aidons à :

• Examiner les résultats (statistiques, p, intervalles, tailles d'effet)
• Évaluer la signification — ces résultats peuvent-ils être dus au hasard ?
• Interpréter la taille d'effet (risque relatif, odds ratio)
• Établir les limites (hypothèses, biais, taille d'échantillon)
• Comprendre l'impact potentiel sur les soins
• Contextualiser avec la littérature et la question de recherche

L'étape finale consiste à rédiger les résultats sous la forme d'un manuscrit à publier, organiser les sections, et respecter les consignes de la revue.

Nous vous aidons à :

• Ordonner et hiérarchiser les résultats
• Résumer signification statistique et importance clinique
• Définir symboles, numéroter et légender tableaux et figures
• Restituer les limites de l'étude (hypothèses, biais, taille)
• Positionner les résultats dans leur contexte scientifique
• Conclure sur les résultats clés et implications

Direct Epidemio-Statistics vous fournit un soutien complet tout au long du processus de valorisation scientifique de votre étude clinique.

Choisissez-nous comme partenaire pour l'épidémio-statistique de votre projet de publication, améliorer vos chances de succès, et répondre à vos objectifs d'impact.

Le soutien de Direct Epidemio-Statistics vous aidera à :

• Garantir l'objectivité, l'impartialité, et la crédibilité de vos statistiques
• Accéder à de l'expertise flexible (par projet, selon vos ressources)
• Gagner du temps en déléguant les aspects techniques
• Améliorer la qualité globale et l'impact de votre publication